Yapay zeka mühendisliği nedir?

Ayrıca lisans eğitimini alana dair çeşitli sertifikalarla ve kazanım programlarıyla desteklemek gerekiyor. Makine öğrenme algoritmaları, yazılım üretim döngüsü, veri madenciliği ve veri girişi kurulumu tarzındaki konularda eğitim alarak bu alanda mesleki gelişim elde edilebilir. Aşağıdaki haliyle yapay zeka mğhendisliği tercihine yönelik avantajlara göz atabiliriz;

• Yapay zekanın rolünün artmasıyla maaş miktarının gelecek yıllarda hem Türkiye’de hem de dünya çapında artacağı öngörülür. 
• 2022 yılında yapay zekanın pazar değeri 390 milyar dolarken 2025 yılında değerinin 1,5 trilyon dolara yükseleceği tahmin edilir. Dolayısıyla istihdam olanağı sağlayan geleceğin gözde meslekleri arasındadır.

YAPAY ZEKA MÜHENDİSLİĞİNİN SIRALAMASI KAÇTIR?

Yapay zeka mühendisliği bölümü Türkiye’de yeni yeni yaygınlaşmaya başlayan bir bölüm olması nedeniyle sayılı üniversiteler tarafından eğitimi verilir ve çoğunlukla özel kuruluşlar tarafından diğer bölümlere nazaran az sayıda kontenjanlarla bu alanda yetkin bireyler yetiştirilir. Genellikle İngilizce dilinde eğitim verilen bölüm sayısal sıralamaya sahip olan kişiler tarafından tercih edilebilir. 2022 yılındaki tercihlere bağlı olarak devlet üniversitelerinde 1.686-24.481 sıralama aralığındaki öğrencilerin düşünebileceği bir bölüm olarak karşımıza çıkar. Ayrıca özel üniversitelerde ücretli olarak, tam burslu veya yarı burslu öğrenim görebilmek için 100.000-200.000 sıralama arasındaki kişiler de uygun koşulları sağlamaları dahilinde lisans eğitimlerini alabilirler.

YAPAY ZEKA MÜHENDİSLİĞİNİN MAAŞI NE KADAR?

Yapay zeka mühendisliği dijitalleşen toplum yapısında eğitim, finans, sağlık gibi çeşitli kurumlarda kullanımı yaygınlaşan yapay zeka teknolojileriyle birlikte önem kazanan bir meslek dalı haline gelir. Yüksek maaş, geniş kariyer yapma imkanları sunan meslek dalının zamanla talebin daha da artacağı,  yaygınlaşacağı öngörülüyor. Yapay zeka alanında çalışan mühendislerin maaş miktarları çalıştıkları şirketlere, deneyim sürelerine ve uzmanlıklarına bağlı olarak değişiklik gösterir. Junior seviyesinde yani 0-2 yıl deneyime sahip çalışanın Türkiye ortalamasına göre maaşı 50.000- 70.000 TL arasında olabilirken 3-5 yıl deneyimi bulunan orta seviye bir mühendisin maaşı 80.000- 100.000 TL arasında farklılık gösterir. 6 yıl 1 ve üzerinde bu alanda faaliyet göstermiş bir senior seviyesindeki mühendisin ortalama maaş miktarı  120.000- 150.000 TL şeklinde artabilir.

YAPAY ZEKA MÜHENDİSLİĞİNİN TABAN PUANLARI

Yapay zeka mühendisliğini çoğunlukla vakıf üniversitelerinin sunduğu eğitimlerle mezun yetiştirse de taban puanları ve sıralama olarak yüksek puanlarla hak kazanılabilecek bölüm olduğu söylenebilir. TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi 494,971 taban puanına sahip bir kişiye burslu eğitim sağlarken, Hacettepe Üniversitesi 458,623 taban puanına bağlı öğrencileri kontenjana dahil eder. En düşük taban puanı 382,427’dir ve Bahçeşehir Üniversitesi’nde ücretli bir şekilde öğrenim görülebilir. Bahsedilen taban puanları 2022 yılı tercih döneminden hareketle ÖSYM’nin sunduğu bilgileri içermekte ve her sene güncel olarak taban puanlarıyla, sıralama kontrol edilmelidir.

YAPAY ZEKA VE VERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ NEDİR?

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği dört yıllık lisans programı kapsamında eğitim alarak bu alanda uzmanlık kazandırır. İnsan beynine benzer biçimde çalışan mantık yürütme, analiz etme ve sonuca varma işlemlerinin veri modelleriyle makineler tarafından yapılması için geliştirilen faaliyetleri kapsar. Makinelerin öğrenmesi ve mantık yürütme becerisi kazanması adına çalışmalar yürütüldüğü gibi işlemler bilgisayarlarda kayıt edilerek yazılım dilleri, programlar aracılığıyla veriye dönüştürülür. Elde edilen verilerin analiz edilmesi ve kullanılabilir hale getirilmesinden veri mühendisleri sorumlu olur ve yapay zeka alanında kariyer geliştiren kişiler için önem verilmesi gereken bir alan olarak karşımıza çıkar. 

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği birbiriyle ilişkili iki disiplini içerir ve yapay zeka aracılığıyla toplanan verilerin açık, yorumlanabilir duruma getirilmesi için çalışılır. Yazılım, teknoloji ve veri alanına ilgi duyan, güncel gelişmeleri sürekli takip etmeyi seven kişiler için çalışma fırsatı sunar. Alanda gelişen mühendisler makinelerin öğrenme süreçlerini faydalı olmasını ve sürekliliği sağlar. Kurumlar tarafından elde edilen veri datalarını, kurumun ihtiyaçları doğrultusunda düzenleyerek analiz konusunda yapay zekanın otomatik bir biçimde hizmet vermesine yardımcı olur.

 YAPAY ZEKA VE ROBOTİK MÜHENDİSLİĞİ 

Yapay Zeka ve Robotik Mühendisliği gelecek vadeden meslekler arasında yer alan iki disiplinin ortak çalışmalarını içerir ve ülkemizde bu alana dair henüz lisans programları bulunmasa da çalışmalar yapılıyor. Robotik mühendislik çalışmaları robotların üretim, tasarım süreçleriyle işleyişine dair konularla ilgilenir ve teknik, komplike tasarımlarla iç içe olunan meslek dalı olarak bilinir. Geliştirilmek istenen robotik sistemin hangi amaçla kullanılacağı ve konulan hedefin ulaşılırlığını araştırıp belirlemenin ardından robotun oluşum ve test aşamaları başlar. Ayrıca yalnızca fiziki olarak değil otonom robotik sistem tasarımları ya da robotik sistemlerin kontrolü için yazılım sistemleri tasarlama, teknik destek sağlama, değerlendirme ve analiz etme gibi birçok hususları araştıran ve geliştiren kişilerin icraatına denk düşer.

Yapay zeka ve robotik mühendisliği çalışmalarının iç içe gerçekleşmesi sonucunda geliştirilmiş teknolojiler otomotiv, savunma, tıp gibi gündelik yaşantımızdaki birçok kuruluşlara hizmet eder. Dolayısıyla endüstri kollarının pek çoğunda görev alabildikleri gibi yaratıcılık, ihtiyaç analizi, problem çözme, kodlama yapabilme ya da iyi bir yazılımcının sahip olduğu nitelikleri kullanabilmesi gibi önemli yetenekleriyle laboratuarlarda ve ofislerde de yer alabilirler.

YAPAY ZEKA MÜHENDİSLİĞİ NE İŞ YAPAR?

Yapay Zeka mühendisliği, yapay zeka tabanlı sistemlerin tasarımı, geliştirilmesi ve uygulamaya geçmesi için teorik ve pratik bilgilere sahip olan kişilerin mesleki unvanıdır. Aşağıda çalışabilecekleri pozisyonlarla ilgili detaylara göz atabiliriz;

• Eğitimleri boyunca yapay zeka, veri madenciliği, bilgi işlem, yapay sinir ağları, veritabanı yönetimi, robotik ve yazılım geliştirmeyle ilgili konularda kendilerini geliştirirler ve istedikleri yönde uzmanlık kazanabilirler. 
• Makinelere insan beyninin özellikleri veri kodlamaları aracılığıyla programlayan, makine öğrenme algoritmalarını tasarlayan kişiler olarak yazılım firmalarında çalışma fırsatları bulunur. 
• Genellikle endüstriyel alanlarda rol alan mühendisler teknoloji şirketleri, otomotiv sektörü, savunma sanayide yer alabilecekleri gibi gelecek dönemlerde sağlık, hizmet sektörlerinde ihtiyaç duyulması üzerine çalışabilirler.
• İmalat, lojistik, e-ticaret, finansal teknolojiler, sosyal medya, görüntü ve ses işleme, Nesnelerin İnterneti gibi makine öğrenmesine bağlı ya da veri işlenmesi bağlı geliştirilmesi gereken kurum ihtiyaçlarını karşılamak adına bu pozisyonlarda kendilerine iş bulabilirler. 
• Yapay zeka mühendisleri bu teknolojilerle ilgili ileriki zamanlarda danışmanlık, yönetim alanlarında kariyerlerini de geliştirme imkanına sahip olabilirler.

YAPAY ZEKA MÜHENDİSLİĞİ İÇİN HANGİ DERSLER ALINIR?

Yapay zeka mühendisliği bölümünü ilk yıl özellikle ağırlıklı olarak fizik ve matematik derslerin oluşturduğu bilinir. Bilgisayar mühendisliğiyle benzer özellikler gösteren veri bilimi, bilgisayar programlama gibi derslere de ağırlık verildiği gibi ikinci sene yapay zekaya giriş dersleriyle ilk tasarım süreçlerine yönelik proje denemeleri başlar. İlerleyen yıllarda yapay zeka geliştirmeyi destekleyen ana derslerin yanında hangi konuda kendini geliştirmek istediğini belirleyen öğrenciler ona göre seçmeli dersler tercihlerinde bulunur. Son sınıfa gelindiğinde tamamıyla öğrencilerin ilgi alanına bağlı seçmeli dersler üzerinden devam edilir, genellikle robotik kodlama, web aplikasyonu geliştirme, girişimcilik, yazılım mühendisliği alanlarındaki bu derslerde öğrencinin proje yapma zorunluluğu bulunurken eğitim süreçleri boyunca kendini geliştirmek adına staj, yetkinlik programlarına katılmaları önerilir.